Каждый маркетёр хочет идеально настроенную систему аналитики. Чтобы данные без ошибок собирались изо всех каналов, связывались с CRM-системой и готовили на завтрак яичницу.
Такая система стоит огромного труда и много денег. Если всё пойдёт...
Молодых интернет-маркетёров постоянно мучает вопрос «Откуда бы привлечь на сайт побольше посетителей?» Сам я раньше действовал по наитию: узнал про источник, сразу кидался тестировать. Хотел найти «волшебный сундук» и достать из него кучу клиентов. Но «волшебный сундук» —...
Когда пользователь переходит по рекламному объявлению на сайт и там же совершает целевое действие — это одна ситуация. В реальности не всегда так: он может позвонить и сделать заказ по телефону, или посетить офлайн-точку (магазин, офис, салон) и уже там принять решение о покупке. Это и есть офлайн-конверсии. Как их...
Чтобы привлечь целевую аудиторию на сайт, вы собираете семантику, составляете объявления, запускаете рассылку и т.д. Однако это полдела. Как удержать посетителей на посадочной странице? Разобраться в этом помогут постклик-анализ и оптимизация. Как их провести — читайте в этой статье. Что такое постклик-анализ и оптимизация
Постклик-анализ — это изучение поведения пользователей после клика...
Как правило, на рекламные предложения «из пушки по воробьям» никто не откликается. Нужны оптимальные способы воздействия на клиентов в зависимости от того, как давно они совершили последнюю покупку, с какой частотой обычно это делают и на какие суммы. Это отдельные сегменты аудитории, выделить их позволяет RFM-анализ. В статье вы увидите все...
Связка Google Analytics и Google Ads дает полное понимание, насколько эффективно работают ваши рекламные кампании. Отчеты Google Ads позволяют увидеть источники переходов на сайт (конкретные объявления и ключевые слова), и количество этих переходов. Google Analytics анализирует следующий шаг – поведение аудитории на посадочной странице. Что именно смотрят ваши посетители, а что...
Скажете, это фантастика? Конечно, механизм пока не так распространен, особенно в России, и не полностью отлажен, но первые шаги на пути к этому точно сделаны. Если речь идет о больших данных, важно не то, сколько вы их собрали, а то, как вы их используете. Вообще Big Data — это универсальная...
