Закрытие данных «последней мили» ГАП: визуализация для удара!

0
78

Я беспокоюсь о данных последней мили отставание большое. Как любитель данных повлияло на принятие решений, возможно, вам беспокоиться.

Много тяжелой работы пошел в сборе требований и реализации. Был дополнительный массивный инвестиции в стремлении проанализировать ниндзя, как анализ. Конечным результатом стала коллекция тенденции и выводы.

На последней мили зазор — это расстояние между вашим тенденций и становится влиятельной компании Лидер, чтобы принять меры.

Ваш самый большой актив в заключение, что «последней мили» разрыв — способ представления данных.

На слайде. На приборной панели в данные Google студию. Или просто то, что вы планируете эскиза на доске. Подобное представление данных будет решить, если ваши тенденции и выводы не будут поняты, приняты и умозаключения, определив, какие действия должны быть приняты.

Если ваши данные презентации-это хорошо, вы уменьшите последней мили разрыв. Если в презентации есть сведения сбивает с толку/комплекса/дикий, всю тяжелую работу, которые пошли на сбор данных, анализ, копание в контексте все будет напрасно.

С преимущества столь очевидны, что вы можете себе представить, что последней мили разрыв не является широко распространенной проблемой. Я боюсь, что это не правда. Я вижу отчеты, информационные панели, презентаций с широкой пробелов. Это разбивает мое сердце, потому что я могу по-настоящему оценить все, что тяжелый труд, которые пошли на создание работы, в результате которых нет данных-влияния.

Поэтому сегодня, еще раз посмотреть на эту пагубную проблему, и набор принципов, которые можно применить к закрытию последней мили разрыв , который существует на вашей работе.

На сегодня наши уроки, я использую пример, который приходит из анализа выступил коллективным усилиям ведущих американских университетов, в топ-5 глобальных консалтинговой компании, и крупные отраслевые ассоциации. Анализ является общедоступной.

Я выбрал, чтобы блокировать имени участвующих лиц. Последней мили пробелы существуют на всех наших компаний. Не важно, где этот анализ 2018 пришли. В крошечный шанс, что вы признаете источник, я прошу вас, чтобы держать его из ваших комментариев, а также.

Для каждого из 17 примеров, которые мы рассматриваем, я поделюсь альтернативный вариант, который я создал. Я приглашаю вас играть вместе и делиться вашей версии любой из примеров. Я добавлю их к посту, и кредит вы.

Готовы?

Поехали!

Я настойчиво выступаю за простоту в слайдах. Не создавайте подачки!

В данном случае целью было создание раздаточного материала, возможно, сделать его легче для аудитории, чтобы потреблять данные сами по себе. Я бы скромно по-прежнему выступают за простоту, когда дело доходит до представления данных.

Closing Data's Last-Mile Gap: Visualizing For Impact!

Некоторые исправления для решения для простоты можно использовать меньше брызгает, а проще заголовке – графики и текста, и мы можем быть очень избирательным о том, что на него сползают. Как вы смотрите на слайд, я уверен, вы придумаете другие способы, которыми мы можем освободить свободное пространство для произвола текст/цвет.

Решения для простоты способствует эффективности коммуникации. Это, конечно, отражается на вашем бренде, и, скорее всего, поможет вам лучше контролировать историю вы пытаетесь рассказать.

Для остальных этот пост я не буду обращать на простоту и элементы повествования и сосредоточиться исключительно на самих данных. Как, что, почему и вместо.

Посмотрите на график выше, и маленький столик… подумайте на мгновение, что вы могли бы сделать, чтобы закрыть «последней мили» пробел и помочь основная идея просвечивать.

Вот некоторые вещи, которые выделились для меня:

1. Графический выбор может преувеличивать или недооценивать реальность.

Один из способов утрирую, чтобы начать свой оси Y на 40, как в вышеописанном случае. Получившаяся линия преувеличивает тренд и заканчивается на что-то намекаете, что не совсем там.

Начать с нуля. Пожалуйста.

2. Ложная точность может вызвать беспорядок, и подмыть аналитик блеск.

Это очень тонко.

Вы заметите, что цифры на графике выражены с одной запятой. Как в 47.7, 56.5 и т. д. Если вы делаете паузу и подумайте, как эти данные собираются через небольшой трехместный значный образец самооценка результатов обследований, вы быстро поймете, что диапазон ошибки в этих данных, скорее всего несколько очков. Если это правда, показав .6, .5 намекает на точность, которые просто не существует.

Кроме того, это ложное точности также загромождает график.

3. Удалить отвлекаться, безжалостно.

В 11-летний период, каждая точка данных имеет много меньшее значение, чем тренд. Вам нужны точки На графике? Вам еще нужны цифры для отдельных месяцев?

Когда дело доходит до закрытия последней мили ГАП полезно иметь жестокая жилка. Это полезно, потому что в сервис нашей конечной цели, вам придется убить некоторых из ваших любимых вещей, вы должны будете отойти от своего босса/коллег, которые могли бы любить беспорядок, и вы, возможно, придется изменить всю культуру в целом. Тяжело, больно, работать. Но, очень стоит.

Вот альтернативный способ представления данных, не используя ничего больше, чем стандартные настройки в старом добром формате Excel:

Closing Data's Last-Mile Gap: Visualizing For Impact!

Он показывает тренд, просто. Вы можете видеть это в целом за одиннадцать лет. Что это было под 50 и сейчас приближается к 70.

Заметили ли вы тенденцию не так преувеличено, как и оригинал? И, по-прежнему эффективно!

Вы можете использовать различный шрифт, возможно, график будет меньше, а может крутить месяц-год в другом направлении. Нет проблем. Я уверен, если вы примените первые три фильтра, все, что вы создаете закроет последней мили разрыв лучше.

Вот пример делает в точности противоположное Принцип #1. Ось Y-это искусственно установлена на 100%, в результате тенденция занижена.

Closing Data's Last-Mile Gap: Visualizing For Impact!

Вам не нужно идти далеко.

Просто пусть ваш любимый графический инструмент авто-комплект большой и малой осям, что приведет в графе в таком виде…

Closing Data's Last-Mile Gap: Visualizing For Impact!

Простой. Никакой забавный бизнес.

Эта тенденция поддерживает себя ждать ваших слов, почему это важно.

Следующая довольно интересная. Моя просьба к вам, чтобы не прокручивать за пределы слайда. Пауза. Поглощать график. Попытаться понять, что автор хотел сказать.

Для бонусных очков, рассматривать точки зрения человека, читающего этот график, а не человек, который его создал.

Читать. Не прокрутите. Поглощают.

Closing Data's Last-Mile Gap: Visualizing For Impact!

Насколько хорошо вы поняли тенденцию и понимание причащения? Что бы вы сделали иначе, если бы вы создали график?

Вот некоторые вещи, которые выделились для меня:

4. Показать столько данных, сколько требуется, и не больше.

Цель в оригинале, кажется, чтобы показать приоритетов в течение 12 месяцев. Если так, это данные на август 2017г реально добавляют стоимость?

Часто мы хотим показать, что все данные у нас есть (ведь мы провели время собираю!). В этом случае вам на пути понимания 12-месячный сдвиг.

5. Поэкспериментируйте с опциями визуализации, даже в Excel!

У нас есть пять размеры данных, и две точки данных (если применить принцип #4). Мы хотим, чтобы зрители могли сравнить две точки данных для каждого измерения, и взгляд во всех пяти измерениях.

Гистограмма представляет собой суб-оптимальный способ позволить аудитории увидеть это. Рассмотреть возможность экспериментировать с различными визуальные эффекты в Excel (или D3js).

Я применил лепестковой диаграммы для этих данных, и получил этот прекрасный конечный результат…

Closing Data's Last-Mile Gap: Visualizing For Impact!

Это в десять миллионов раз легче увидеть двух данных точек для пяти измерениях, и понимаешь, что только два изменились.

Кроме того, общая тенденция появляется на вас гораздо проще в этом случае.

Это заняло бы десять минут для нас, чтобы объяснить данные и тенденции в оригинале. Мы можем сделать это за пять секунд. Вы можете использовать оставшееся время обсуждали, почему эта тенденция является материал и что с этим делать (если что). На самом деле, позволяющее играть свою естественную роль: влиять на принятие решений.

Это действительно хороший пример, урок, который мы склонны забывать все время (включая меня).

Вы знаете упражнение сейчас. Пауза, отражают на этом слайде, затем прокрутите.

Closing Data's Last-Mile Gap: Visualizing For Impact!

Вот что выделилось для меня:

6. Не посылайте графического делать таблицы задания.

В данном случае, мы сравниваем два простых точек данных, о двух измерениях (прошлое, настоящее). Зачем нужен график занимая все пространство?

Почему не просто иметь таблицу, которая показывает предыдущие 12 месяцев, 7,1% и строку под ней в ближайшие 12 месяцев 8.9%?

Даже лучше, почему бы не только одну строку текста:

Процентное изменение в маркетинговые бюджеты = +1,8 ПП

Почему две жирные полоски?

После того, как вы пришли к такому выводу, вы будете применять принцип #4 и осознаешь, что самые интересные данные на этом слайде-это не визуальный… скорее, это таблица в верхнем правом углу слайда.

Бада Бинг, бада-бум, через десять секунд здесь слайде:

Closing Data's Last-Mile Gap: Visualizing For Impact!

Простая таблица с оттенком цвета, который вытягивает основной послание просто, прямо и быстро.

Более светлый оттенок для основного числа будет приводить к их сдвинуть немного на задний план. Этот простой выбор руководств глазами читателя аккуратно в дельту (самый важный момент).

Мне нравится играть с границами немного, как вы видите выше. У вас могут быть другие вещи вы не придирчивы. И, что это нормально. :)

Чтобы проиллюстрировать принцип #6, Вот еще один слайд, где графика совершенно не нужна:

Closing Data's Last-Mile Gap: Visualizing For Impact!

Крошечный стол с двух точек данных будет делать только штрафом.

Вот такой урок бонус для анализа ниндзя там. Пожалуйста, не предполагают линейный тренд между “текущие уровни” и “ближайшие три года”. Нет признаков того, что данные с 2017 до 2020 года, и крайне маловероятно, что он будет следовать линейному тренду. Это еще один пример нарушения принципа #1.

(Давайте не упускать из виду общую картину: я рад, что расходы на аналитику будет расти настолько же! Как наши руководители проводят такую щедрость, я надеюсь, что они будут помнить правило 10/90, чтобы обеспечить оптимальную отдачу. Деньги должен ехать к вам!)

Это одно смущает меня.

Давайте посмотрим, если вы можете усвоить, что происходит. Смотрю на график внимательно, серьезно и увидеть, если вы получаете очки…

Closing Data's Last-Mile Gap: Visualizing For Impact!

Смелые элементы, естественно, бросаются в глаза, в данном случае-синие полосы. Большинство людей в западном мире смотреть слева направо, то есть, как вы, вероятно, попробовать и понять, что происходит.

Ваше первое впечатление будет вероятно, что синие полосы показывают случайный тенденция в маркетинге расходов.

Если вы любопытный тип, вы поймете, что это неправильный вывод, и вы хотите, чтобы понять, что происходит на самом деле. Вскоре вы получите, чтобы оси X и внимательно изучите загорается, что причина странностей-это выбор, чтобы показать имена индустрии по алфавиту!

7. Пожалуйста, пожалуйста, пожалуйста, имейте в виду.

В этом случае конечные пользователи (наши руководители) будут в первую очередь заинтересованы в понимании того, где маркетинговых затрат является наибольшим и наименьшим. Это очень трудно сделать выше.

Во-вторых, они хотят знать, где они попадают в контекст всех других отраслей, это почти невозможно сделать выше.

Причина, по оси X-в алфавитном порядке, чтобы позволить вам выглядеть легко вашей конкретной отрасли. Эта мысль хороша. Моя гипотеза заключается в том, что он скорее образует небольшой процент случаев использования, в первую очередь, потому что только зная свои тратить не то, что ценно. Чем ценны выше двух случаев использования.

Вот что я рекомендую держать перед виду: если аналитик изучает сведения, что использует случаях в основе стоимости, которую они будут извлечены. Затем, обеспечьте информация Viz-это решение для этого.

В этом случае решетку с данными представляется случайным образом сортируются. Визуализация становится на пути, создавая шире последней мили разрыв.

К счастью, это быстро исправить в старом добром Экселе. Через две минуты, вам придется немного водопад…

Closing Data's Last-Mile Gap: Visualizing For Impact!

Это легко увидеть выбросы и пачки из восьми, которые близки друг к другу (то, что вы не можете даже увидеть в оригинале).

Это, конечно, займет лишние пару секунд, чтобы найти свою промышленность, но в сервис два больших случаях, это небольшая цена, чтобы заплатить.

Вы можете играть с макетом к содержанию вашего сердца. Если вы любите водопады по какой-то причине и предпочитаю башни…

Closing Data's Last-Mile Gap: Visualizing For Impact!

Мне нравится водопад, но это не плохо. :)

Играть с цветом, тени, шрифты и многое другое. Сделать свой собственный график. Просто не забудь посмотреть на него глазами конечного пользователя и решить для их использования.

(Кстати, о цветах… я неравнодушен к графике стили 17 до 24 в Excel. В моей работе вы увидите особая привязанность к стилю 18.)

Я ненавижу круговые диаграммы. Я действительно.

Вы можете прочитать 506 слово любовь-письмо на мою глубокую Нелюбовь (в том числе прекрасная упражнение можно делать).

Вот научный причине:

Сравнение угла значительно сложнее, чем по длине.

Что хорошо на экране ниже…

Closing Data's Last-Mile Gap: Visualizing For Impact!

Цвета в пирог будет ловить ваши глаза. Тем не менее, от размеров ломтиков трудно усваивает различия между каждым измерением.

8. Ешь пироги, не разделяю их!

С людей найти сравнение длины намного проще, это займет всего лишь несколько минут для извлечения данных и преобразования скольжения в то, что закрывается последней мили разрыв эффективно.

Closing Data's Last-Mile Gap: Visualizing For Impact!

На слайде выше-хороший пример того, как применить все те принципы, которые ты выучил. Вопрос и данные героя, почти все сами по себе. Что позволяет сконцентрировать внимание на вашем рассказе.

Прокрутка вверх и вниз и сравните два слайда. Вы увидите много различий.

Я extoled добродетель, используя таблицу, вместо того, чтобы быть очень сексуально и бросали в графическом виде.

Задача с таблицами заключается в том, что они могут стать возрастать очень быстро.

Вот пример, который освещает это ясно.

Closing Data's Last-Mile Gap: Visualizing For Impact!

Он чувствует, как есть много. Она также нарушает принцип #2, ложной точности, что делает вещи хуже.

Учитывая основную идею анализа пытается отправить, я считаю, что это тоже нарушение правила #4, очень возможно, ненужные данные.

9. Сделать ваши таблицы шипучки, руководство глаз читателя.

Существует множество инструментов для вас в Excel, чтобы сделать ваши таблицы шипучки. Я обычно начинаю играть с настройками в моем распоряжении под Условное форматирование.

Один прямой вариант-использование цветовой гаммы, зеленого до желтого, чтобы произвести более простую таблицу, что соз…

Closing Data's Last-Mile Gap: Visualizing For Impact!

Устранение общего среднего делает стол крепче.

Это легче смотреть на тенденции в каждом столбце. Что еще более восхитительным является вторым случаем использования сравнение максимумов и минимумов в четырех измерениях. Так гораздо легче.

Хотя все данные все равно есть, большинство руководителей хотят понять тенденции и контрасты. Они хотят относительное позиционирование, представленная выше таблица не требуется тратить слишком много клеток головного мозга, чтобы сделать это. И, если ваш босс не доверяет вам… у нее все еще есть цифры.

Обратите внимание на сочетание шрифтов, цвета, стиль обработки в таблице выше. Куча тонких моментов есть.

Если ваши персональные вкусы разные, никаких проблем. Есть и другие стили, которые вы можете использовать.

Вот данные, отображаемые с помощью сплошной заливки гистограммы…

Closing Data's Last-Mile Gap: Visualizing For Impact!

В этом случае, я считаю гистограммы добавить беспорядок, но они делают интернализации тенденция по индивидуальным размерам легче.

Если, подобно мне, вы предвзяты к радикальной простоте через пробел, вы можете сохранить таблицу. Рассмотреть возможность применения некоторых тонких цветовых обработка шрифта, чтобы создать то, что ступенчатое изменение за оригинал…

Closing Data's Last-Mile Gap: Visualizing For Impact!

Я показал максимумы и минимумы таким образом, что вы будете видеть их быстро.

Красный цвет был выбран специально, чтобы подчеркнуть, что это была самая важная вещь с точки зрения клиента. Голубой отходит на второй план немного, потому что это наименее важно.

Один последний штрих.

Я чувствовал, что это может иметь значение, чтобы увидеть продукта и размеры услуг, сравнивая их между B2B и B2C.

Вот эту версию…

Closing Data's Last-Mile Gap: Visualizing For Impact!

Есть небольшой воздушный зазор в таблице, чтобы подчеркнуть два сравнения разные. Обычно вы можете использовать визуальные подсказки, чтобы помочь потребителям анализа.

Мы не согласны на кучу вопросов в нашей стране в эти дни, но одна вещь, мы все можем согласиться на это, что внимание человека-это, наверное, десяти микросекунд.

Добавьте к этому короткий промежуток внимание на то, что каждый исполнитель имеет 18 другие неотложные вещи, взяв свои клетки мозга. Как будто все это было не достаточно сильно, в то время как вы представляете они также, вероятно, на своем телефоне или ноутбуке.

Убедить кого-либо в этих условиях-сложнейшая задача.

Учитывая такой контекст, как много лидеров вы думаете, что понимаете, что здесь происходит…

Closing Data's Last-Mile Gap: Visualizing For Impact!

Размеры 4 х 5 периодов х Crazy качели = Оуч!

Для бонусных очков, обратите внимание на рандоме в X-оси. Он прыгает от 2014 до 2017 года без каких-либо видимых объяснений. Чтобы сделать вещи хуже, смотреть на трендовые линии – они соединяют две точки данных подразумевают тренд с 2015, 2016, что может или не может существовать.

Еще больше бонусных очков, обратите внимание, что есть четыре Februaries и как будто это не большая проблема августе бросается в случайном порядке.

Оуч. Оуч.

Это может показаться маленькие проблемы, но я вас уверяю, что вы сразу потеряете авторитет у любой умный лидер в номер. Они не поднимают руки и начинают ругать тебя. Они будут спокойно сделать психическое сведению о вас, а потом не обращать никакого внимания на все, что вы говорите.

Есть еще более важный принцип, чтобы избавиться от этого визуального…

10. Пусть высшего порядка бит быть ваша Полярная звезда.

Это может быть трудно выяснить, как идти от сложного к простому. Моя рекомендация-начать с самого главного, что вы пытаетесь сказать.

В данном случае цель состоит в том, чтобы осветить процентное изменение в маркетинговых знаний в течение ближайших 12 месяцев. Значит, остальные пункты данных, необходимых и стоимости?

В сервис более высокого порядка бит, я утверждаю, что мы можем избавиться от двух Februaries и одиноко августа. (Хотя я искренне уважаю усилий потребовалось, чтобы получить эти данные.)

С этими решениями мы оставили только две точки данных. Мы можем переехать в простую таблицу и закройте последней мили разрыв, создавая этот слайд…

Closing Data's Last-Mile Gap: Visualizing For Impact!

Проще, верно?

Мы могли бы сделать лучше.

Если целью является просто показать изменения, мы можем просто показать процентное изменение.

Closing Data's Last-Mile Gap: Visualizing For Impact!

Цвета помогают фокусировать внимание еще больше.

Чтобы увидеть разительные изменения, прокрутить назад и посмотреть на оригинал, а затем вернуться сюда. Невероятно, правда?

Может показаться, что это тяжелый труд, который занимает много времени. Это займет больше времени. Но, это не в чернила , а это в думаю. Обсуждаем, обсуждаем, на самом деле, думая через то, что мы пытаемся общаться. Визуализация часть занимает гораздо меньше времени.

Самая большая проблема с этим типом анализа, составленного на 95 слайдах, является то, что он никогда не отвечает на вопрос почему?

Возьмите на этом слайде в качестве примера. Он разделяет очень позитивный взгляд на аналитика…

Closing Data's Last-Mile Gap: Visualizing For Impact!

Слайд ломает все десять принципов, которые мы обсуждали в этом посте, но помимо этого здесь есть большая проблема.

11. Почему. Ваша задача-ответить почему!

Ваш первый инстинкт-это чудо на смену (все синие вверх!), и подумать о том, как этот график является долгосрочной занятости для всех, кто читает этот блог. Но, вы аналитик, и что хорошее чувство не будет длиться.

Ваш ум быстро переходит к… Почему? Что является причиной этого сдвига?

Посмотреть добыча/строительство, 60 процентных пунктов изменения. ОМГ! Почему?

Сущность создания этого отчета, к сожалению, никогда не отвечает на любые почему вопрос в любом месте. Возможно, дизайн.

Но, подумайте: данных создает любопытство. Если аналитик не удовлетворить любопытство с помощью более глубокого анализа, который объясняет, почемуодни и те же данные превращается в разочарование. Это, конечно, диски не менять.

Я написал об этой теме раньше, используя пример из Econsultancy В и опорой: умнее результатов обследований и влияние: отказаться от Аскера-Puker модель!

Без чего ваш последней мили пропасть в миллион миль в ширину. Если вы собираетесь в данных срыгивания бизнес, пожалуйста, учитывайте это ваша работа, чтобы ответить на почему, вопрос. Без нее все это… фальшивые новости.

Вызов для вас, чтобы решить.

Теперь, когда вам известны из 11 принципов, которые помогают в закрытии последней мили ГАП, я хочу, чтобы Вы решения что-то от моего имени.

Я не знаю, что делать с этой горкой… вы можете создать после версии?

Closing Data's Last-Mile Gap: Visualizing For Impact!

Частично проблема заключается в том, что я не мог по-настоящему усвоить то, что было сказано. Отчасти она заключается в том, что цифры не очень сильно изменится. Отчасти это потому, что я разрывался между графиком и таблицей в правом верхнем углу.

Несмотря на это, я сдался. Возможно, вы можете научить меня, и наших читателей, что версия с уменьшенным последней мили разрыв будет выглядеть.

Просто напишите мне свою версию (блог в Кошик точка продажи) или комментарий ниже.

Вот резюме из 11 принципов, которые можно использовать для закрытия «последней мили» ГАП:

01. Графический выбор может преувеличивать или недооценивать реальность.
02. Ложная точность может вызвать беспорядок, и подмыть аналитик блеск.
03. Удалить отвлекаться, безжалостно.
04. Показать столько данных, сколько требуется, и не больше.
05. Поэкспериментируйте с опциями визуализации, даже в Excel!
06. Не посылайте графического делать таблицы задания.
07. Пожалуйста, пожалуйста, пожалуйста, имейте в виду.
08. Ешь пироги, не разделяю их!
09. Сделать ваши таблицы шипучки, руководство глаз читателя.
10. Пусть высшего порядка бит быть ваша Полярная звезда.
11. Почему. Ваша задача-ответить почему!

Желаю вам поменьше пробелов и решений, данные под влиянием.

Как всегда, теперь ваша очередь.

В вашей практике, насколько широка «последней мили» ГАП? Как вы думаете способствует разрыв больше всего? Какой из вышеперечисленных принципов вы использовали, для хорошего эффекта? У вас есть любимый принцип, или пяти, чтобы закрыть разрыв? Если бы вам пришлось убить одного практика, когда дело доходит до представления данных, которые бы выбрали кандидата?

Пожалуйста, поделитесь версии выше примеры, что вы сделали трещину в местах крепления. И ваши уроки, лучшие практики, и как всегда ваша критика в комментариях ниже.

Спасибо.

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Please enter your comment!
Please enter your name here